В чем революционность SHMT? В отличие от имеющихся подходов этот метод объединяет вычислительные мощности центрального процессора, графического процессора, тензорных ядер и других компонентов. Каждый из них работает параллельно над одними и теми же данными.
Согласно исследованию, проведенному учеными, SHMT позволяет ускорить обработку данных почти в 2 раза по сравнению с использованием только графического процессора. При этом энергопотребление снижается на 51%. Таких результатов удалось добиться без добавления новых компонентов в компьютерную систему – просто за счет более эффективного использования уже имеющихся.
В своих экспериментах авторы открытия Хунг-Вэй Ценг и Куан-Чье Сюй смогли заставить работать совместно центральный процессор , видеокарту Nvidia и AI-процессор на одной системной платформе По словам разработчиков, современные компьютеры не в полной мере используют свой потенциал из-за ограниченности традиционных подходов к параллельным вычислениям. SHMT устраняет эти ограничения, открывая путь к существенному повышению производительности. Конечно, для практического применения SHMT необходима доработка в виде оптимизации кода и аппаратных средств.
Но потенциал этой технологии колоссальный. Ее внедрение может принести выгоду как крупным IT-компаниям, так и рядовым пользователям. В частности, SHMT позволит ускорить разработку искусственного интеллекта, снизить стоимость и повысить производительность компьютеров, сократить расход электроэнергии дата-центрами, а также улучшить характеристики мобильных устройств и многое другое. Исследование ученых из Калифорнии, связанное с параллельными вычислениями, может положить начало новому подходу развития компьютерных технологий.
