Мета -ученые разработали систему, способную интерпретировать сигналы мозга и определять давления ключей без прямого наблюдения. В эксперименте с 35 добровольцами алгоритм достиг 80% точности при распознавании букв. Несмотря на лабораторный статус, Meta рассматривает это развитие как стратегическое направление в изучении человеческого мышления и развития ИИ. Компания планировала создать неинвазивное устройство, но из -за технических трудностей она отказалась от коммерческой версии. Тем не менее, Meta продолжала финансировать базовые исследования нейронов. Алгоритм сравнивал мозговые сигналы с клавишным. Жан-Рами Кинг, глава исследовательской группы Meta Brain & AI, подчеркивает, что целью проекта является не создание продукта, а в изучении принципов интеллекта. далеко не практическое применение. Это требует дорогого сканера MEG, который работает в магнитной защите. Кроме того, система чувствительна к движению, которое усложняет его использование. 35 добровольцев провели около 20 часов в сканере, набрав на испанском. Разработанная мета -система Brain2qwerty проанализировала мозговые сигналы и сравнила их с нажатиями клавиш. Первоначально алгоритм требовал тысячи образцов для изучения. Средний уровень ошибки составил 32%, что все еще является записью для неинвазивных методов набора текста. В 2023 году пациент с басом смог снова общаться из -за имплантированного нейроинтерфиза. Хотя эти технологии обеспечивают более точные сигналы, они требуют операции. MEG Scanner не захватывает активность отдельных нейронов, но позволяет вам анализировать мозг в целом. Во втором исследовании Meta подтвердила иерархический принцип обработки языковой информации: сначала формируется мнение, а затем активируются зоны, ответственные за слова, слоги и отдельные буквы. , его результаты могут повлиять на развитие Si. Более глубокое понимание когнитивных процессов может быть ключом к созданию действительно интеллектуальных систем
